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Guide de Déploiement & Prise en Main

Bienvenue dans la documentation officielle de Verde IoT Platform. Apprenez à installer la stack logicielle 100% auto-hébergée (Local-First) sur un Raspberry Pi ou Mini-PC et à configurer vos premiers capteurs grand public Zigbee.

Quick Start (5 minutes)

Verde IoT est fourni sous forme de conteneurs Docker légers orchestrés avec Docker Compose. Le déploiement s'effectue en une seule ligne de commande.

ASTUCE DÉPLOIEMENT RAPIDE

Assurez-vous que votre Dongle USB Zigbee (ex: Sonoff 3.0 Plus) est inséré sur votre serveur avant de lancer le script. Le port série sera automatiquement détecté (`/dev/ttyUSB0` ou `/dev/ttyACM0`).

bash — terminal

# 1. Décompresser l'archive reçue par mail

tar -xzf verdeiot-v2.tar.gz

# 2. Entrer dans le dossier et démarrer la stack

cd verdeiot && docker compose up -d

Prérequis Matériels Réseau

Pour faire tourner Verde IoT en environnement professionnel ou en laboratoire, vous aurez besoin de :

Composant Spécifications Recommandées Rôle dans l'Architecture
Serveur Local Raspberry Pi 4/5 (4-8 Go RAM) ou Mini-PC Linux (NUC) Hébergement des 7 conteneurs Docker (Local-First)
Dongle USB Radio Sonoff Zigbee 3.0 Dongle Plus ou ConBee II Communication sans fil avec les capteurs
Capteurs Grand Public Prises Aqara/Sonoff, Sondes Climat, Pinces 3-Phases Mesure des Watts, kWh, °C, % et triphasé TGBT

Dashboards RSE & Gaspillage Week-end

En cours d'écriture / TBD
Documentation en cours de rédaction. Cette section détaillera la configuration des graphiques HP/HC et des bilans CO₂.

Console SQL & Data Visualisation (TimescaleDB)

En cours d'écriture / TBD
Documentation en cours de rédaction. Guide complet des requêtes SQL et du mode No-Code bientôt disponible.

Appairage Capteurs Zigbee 3.0 & Matter

En cours d'écriture / TBD
Documentation en cours de rédaction. Procédure d'appairage en 1 clic et calibrage des sondes.

Architecture Sécurité & Politique Local-First

En cours d'écriture / TBD
Documentation en cours de rédaction. Explication détaillée de l'isolation du réseau local et des jetons JWT.

Assistant RAG IA Local (Ollama)

Prochainement / TBD
Spécifications de la roadmap IA en cours d'élaboration. Le modèle RAG local sera disponible dans les futures versions bêta.